1. AI = 人工智能(同一个东西)
AI(Artificial Intelligence)人工智能:所有模仿人类智能的技术总称。
狭义 AI(弱人工智能 ANI):现在所有大模型、ChatGPT、文心一言、绘图AI都属于,无自我意识。
AGI 通用人工智能:理论AI,拥有人类意识与跨领域能力,现阶段不存在。
2. ML 机器学习、DL 深度学习
ML 机器学习:AI 的实现方法,让机器从数据自学规律。
DL 深度学习:机器学习子集,依靠神经网络,大模型、AI绘画底层技术。
1. Prompt 提示词:给 AI 的指令、提问
• 基础提示词:简单提问
• 角色提示词:设定身份
• Few-shot 少样本提示:给示例再提问
• Zero-shot 零样本提示:不给示例直接做
• CoT 思维链提示:分步推理、数学逻辑专用
2. Prompt Engineering 提示词工程:研究如何写好指令的技术
3. System Prompt 系统提示词:后台预设人设、规则
1. Skill 技能:AI 外挂能力(联网、查天气、代码、插件)
2. Function Call 函数调用:AI 自动调用工具的底层能力
3. AI Agent 智能体:能自主规划、拆任务、调用多技能的AI
LLM 大语言模型:文字AI(GPT、通义千问、豆包)
多模态大模型:能处理文字、图片、音频、视频
Transformer:所有大模型的底层架构
Token:AI 的文字计量单位(1汉字≈1.5token)
AIGC:AI 生成内容(文字/图片/音频/视频)统称
文生图:Stable Diffusion、Midjourney
RAG 检索增强生成:解决知识过时、私有文档问答(企业必备)
SFT 监督微调:用行业数据整体调教大模型
LoRA 小参数微调:低成本、轻量定制AI(个人/小团队首选)
• AI = 人工智能,目前所有AI无自我意识
• Prompt = 提示词;Prompt 工程 = 优化指令写法
• Skill = AI 外挂技能;Agent = 自主干活的智能体
• LLM = 文字大模型;AIGC = AI生成内容;RAG = 私有知识库方案